اليوم الذكاء الاصطناعي ما صار بس روبوتات أو شات بوت يرد عليك… صار عالم كامل قاعد يولّد وظائف جديدة، بعضها ما كانت موجودة حتى قبل كم سنة!
تقرير جارتنر الأخير يوضح خريطة واضحة لوظائف المستقبل في مجال الذكاء الاصطناعي، وخلوني أبسطها لكم:
أهم 3 أنواع من وظائف AI حسب التقرير:
- وظائف أساسية (Must-Have): مثل مهندس بيانات، وعالم بيانات، ومدير الذكاء الاصطناعي. هذي الوظائف تعتبر حجر الأساس لبناء أي نظام AI.
- وظائف ناشئة (Emerging): مثل مهندس الـ Prompt، ومهندس المعرفة، والمختص بالأخلاقيات. هذه الوظائف طلعت مع التقدم السريع في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وClaude.
- وظائف مساندة ومتخصصة: مثل مهندس المخاطر، ومترجم البيانات والذكاء الاصطناعي، ومدقق النماذج (Model Validator).
ليه هذي الوظائف مهمة؟
كل وظيفة تلعب دور في دورة حياة الذكاء الاصطناعي:
- من أول ما نجمع البيانات ونسوي لها تجهيز وفهم (Data Preparation)،
- إلى مرحلة التطوير والتدريب والاختبار،
- ثم النشر والمراقبة والتحسين.
أبرز الوظائف الجديدة اللي ظهرت:
- مهندس البرومبت (Prompt Engineer): الشخص اللي يعرف يصيغ الأسئلة والتعليمات للنماذج التوليدية زي ChatGPT بطريقة ذكية تعطي أفضل ناتج.
- مهندس القرار (Decision Engineer): يساعد في تصميم الأنظمة اللي تتخذ قرارات شبه بشرية بناءً على البيانات.
- أخلاقي الذكاء الاصطناعي (AI Ethicist): يحط حدود وقوانين لاستخدام AI عشان نضمن ما يأثر سلبًا على الناس أو ياخذ قرارات فيها تحيّز.
- مترجم البيانات والذكاء الاصطناعي (D&A Translator): يربط بين فرق البيانات والإدارة ويشرح النتائج بلغة يفهمها الكل.
ليه الموضوع يهمك؟
لأن مستقبل الشغل يتغير بسرعة، والي يتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم، بيكون جاهز لوظائف الغد. حتى لو ما كنت تقني، كثير من هذه الأدوار تقدر تبدأ فيها من خلال كورسات بسيطة وتطبيق عملي.
نصيحة أخيرة:
سواء كنت طالب، موظف، أو رائد أعمال… خذ لك ساعة باليوم تتعلم فيها مهارات AI، لأن اللي يركب الموجة بدري هو اللي بيوصل أول